plt.subplots でスモールマルチプルを作成する
スモールマルチプルは、複数のデータセットを横に並べて可視化する手法です。Matplotlib では、plt.subplots() 関数を使ってスモールマルチプルを作成できます。最初の引数は生成する Axes オブジェクト配列の行数、2 番目の引数は列数です。この演習では、Austin と Seattle のデータを使って、サブプロット配列の作成と描画を練習します。
データは DataFrame の seattle_weather と austin_weather として与えられています。どちらにも "MONTH" 列、平均降水量を表す "MLY-PRCP-NORMAL"、および平均気温を表す "MLY-TAVG-NORMAL" の各列があります。この演習では、各都市の月別平均降水量と平均気温を、別々のサブプロットに描画します。
この演習はコースの一部です
Matplotlibで学ぶデータ可視化入門
演習の手順
- 2 行 2 列の Figure とサブプロット配列を作成します。
- 左上（インデックス 0, 0）の Axes に、Seattle の降水量をプロットします。
- 右上（インデックス 0, 1）に、Seattle の気温をプロットします。
- 左下（1, 0）と右下（1, 1）に、Austin の降水量と気温をそれぞれプロットします。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create a Figure and an array of subplots with 2 rows and 2 columns
fig, ax = plt.subplots(____, ____)
# Addressing the top left Axes as index 0, 0, plot month and Seattle precipitation
ax[0, 0].plot(____, ____)
# In the top right (index 0,1), plot month and Seattle temperatures
ax[0, 1].plot(____, ____)
# In the bottom left (1, 0) plot month and Austin precipitations
ax[____].plot(____, ____)
# In the bottom right (1, 1) plot month and Austin temperatures
ax[____].plot(____, ____)
plt.show()