可視化を自動化する

Matplotlib の大きな強みのひとつは、入力として受け取るデータに合わせて自動化できることです。たとえば、カテゴリ数が不明なデータを受け取っても、各カテゴリに対応する棒を持つ棒グラフを作成できます。

この演習では、まさにそれを行います。2016 年夏季オリンピックのメダリストに関するデータを再び可視化しますが、今回は競技の枝（種目）の数が不明なデータセットを扱います。これは pandas の DataFrame オブジェクト summer_2016_medals としてメモリに読み込まれており、各行がどの競技の枝に対応するかを示す "Sport" 列があります。さらに、各選手の体重を示す "Weight" 列もあります。