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  3. Matplotlibで学ぶデータ可視化入門
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演習

シンプルな散布図

散布図は二変量の可視化手法です。データ中の各レコードを点としてプロットし、各点の位置は2つの変数の値で決まります。1つ目の変数が x 軸方向の位置、2つ目の変数が y 軸方向の高さを決定します。

この演習では、climate_change データの散布図を作成します。すでに読み込まれているこの DataFrame には、毎月の二酸化炭素の測定値を示す "co2" 列と、同時期に計測された気温を示す "relative_temp" 列があります。

指示

100 XP
  • ax.scatter メソッドを使って、"co2" を x 軸、"relative_temp" を y 軸にしてデータをプロットします。
  • x 軸ラベルを "CO2 (ppm)" に設定します。
  • y 軸ラベルを "Relative temperature (C)" に設定します。