時系列インデックスでデータを読み込む
pandas の DataFrame には時間を表すインデックスを設定できます。これは Matplotlib によって軸ラベルとして認識されます。
この演習では、pandas の read_csv 関数を使って climate_change.csv からデータを読み込みます。ファイルには 1958 年から 2016 年まで毎月 6 日に記録された CO2 濃度と気温が含まれています。parse_dates と index_col 引数を使って DateTimeIndex を設定します。
主要な概念やメソッドを素早く確認したいときは、Matplotlib Cheat Sheet も参考にしてください。
この演習はコースの一部です
Matplotlibで学ぶデータ可視化入門
演習の手順
- pandas ライブラリを
pdとしてインポートします。 pd.read_csvを使って'climate_change.csv'という CSV ファイルからデータを読み込みます。parse_datesキーワード引数で"date"列を日付として解釈します。index_colキーワード引数で"date"列をインデックスに設定します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Import pandas as pd
____
# Read the data from file using read_csv
climate_change = pd.read_csv(____, ____, ____)