ヒストグラムを作成する
ヒストグラムは、変数の分布全体を示します。この演習では、2016年のオリンピックにおける体操とボートのメダリストの体重分布を表示し、両者を比較します。
使用する DataFrame は2つあります。1つ目は mens_rowing で、男子ボート競技のメダリストに関する情報が含まれます。もう1つは mens_gymnastics で、すべての体操競技のメダリストに関する情報が含まれます。
この演習はコースの一部です
Matplotlibで学ぶデータ可視化入門
演習の手順
ax.histメソッドを使って、mens_rowingDataFrame の"Weight"列のヒストグラムを追加します。ax.histを使って、mens_gymnasticsDataFrame の"Weight"のヒストグラムを追加します。- x 軸ラベルを
"Weight (kg)"、y 軸ラベルを"# of observations"に設定します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
fig, ax = plt.subplots()
# Plot a histogram of "Weight" for mens_rowing
ax.hist(____)
# Compare to histogram of "Weight" for mens_gymnastics
____
# Set the x-axis label to "Weight (kg)"
____
# Set the y-axis label to "# of observations"
____
plt.show()