ヒストグラムの作成
ヒストグラムは変数の分布全体を示します。この演習では、2016年オリンピックの体操とローイング種目のメダリストの体重分布を表示し、両者を比較します。
使用する DataFrame は2つあります。1つ目は mens_rowing で、男子ローイング種目のメダリストの情報が含まれています。もう1つは mens_gymnastics で、すべての体操種目のメダリストの情報が含まれています。
この演習はコースの一部です
Matplotlib によるデータ可視化入門
演習の手順
ax.histメソッドを使って、"Weight"DataFrameのmens_rowing列のヒストグラムを追加します。ax.histを使って、"Weight"DataFrameのmens_gymnasticsのヒストグラムを追加します。- x軸ラベルを
"Weight (kg)"、y軸ラベルを"# of observations"に設定します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
fig, ax = plt.subplots()
# Plot a histogram of "Weight" for mens_rowing
ax.hist(____)
# Compare to histogram of "Weight" for mens_gymnastics
____
# Set the x-axis label to "Weight (kg)"
____
# Set the y-axis label to "# of observations"
____
plt.show()