スタイルの切り替え
使用するスタイルを選択すると、それ以降に作成するすべての可視化に反映されます。
ここでは、2種類の異なるスタイルでデータをプロットしてみましょう。使用するデータは、最初のレッスンで扱ったものと同じ気象データです。seattle_weather と austin_weather という2つのDataFrameが用意されており、それぞれ各月の平均気温の記録が含まれています。
この演習はコースの一部です
Matplotlib によるデータ可視化入門
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Use the "ggplot" style and create new Figure/Axes
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ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
plt.show()