NHANES の BIBD
NHANES のデータに戻り、18〜45 歳の患者にアクセスできると仮定します。成人を人種(NHANES では ridreth1 に保存)でブロック化し、各グループには、上半身のウエイトリフティングを「実施しない」「実施する」「実施する+毎日のビタミンサプリを処方」のいずれかを割り当てます。この情報は weightlift_treat という変数に入っています。
研究資金提供者は、各ブロックに 2 つの処理のみが含まれる BIBD にしたいと考えています。アウトカムである腕周囲径は bmxarmc に保存されています。nhanes_final データは読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶ実験計画法
演習の手順
t= 3、k= 2、r= 2 のときの lambda を計算してください。ここで BIBD は成立しますか?weightlift_modelを作成して結果を確認します。実験ではアウトカムbmxarmcを評価し、処理はweightlift_treat、被験者はridreth1でブロック化します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Calculate lambda
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# Create weightlift_model & examine results
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