Kruskal-Wallis 順位和検定

前の演習で、線形モデルの分散の等質性の仮定が満たされていないことが分かったので、別の手法を試したくなるかもしれません。

ANOVA のノンパラメトリックな代替として、Kruskal-Wallis 順位和検定があります。統計の知識がある方には、これは群が2つより多い場合（今回の grade のように）に用いる Mann-Whitney のU検定の拡張だと考えられます。今回の検定における帰無仮説は、すべての int_rate が grade によって同じ順位付けになる、というものです。

Kruskal-Wallis 順位和検定は、ベースRで利用可能な kruskal.test() 関数で実行できます。幸い、この関数の使い方は lm() や aov() ととてもよく似ています。formula とデータセットを入力すると、結果が返ってきます。