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Exercise

NYC SATスコアのデータ可視化

前回のレッスン（ラテン方格の説明）では、数学のSATスコアの平均・分散・中央値を見る数値的なEDAを行いました。EDAで重要なもう1つの要素はデータの可視化です。外れ値の発見に役立つだけでなく、各変数の分布を視覚的に把握できるからです。

ggplot2 は読み込まれており、nyc_scores データセットも利用できます。指定された箱ひげ図を作成して確認してください。区（Borough）ごとに中央値はどのように異なりますか？外れ値はいくつあり、主にどこに現れていますか？

Инструкции

100 XP
  • Borough ごとにMath SATスコアの箱ひげ図を作成します。
  • タイトルとして "Average SAT Math Scores by Borough, NYC" を含めるようにコードを実行します。
  • labs() の適切な引数を使って、x軸とy軸のラベルをそれぞれ "Borough (NYC)" と "Average SAT Math Scores (2014-15)" に変更します。