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Exercise

NYCのSATスコアの要因実験モデルを評価する

モデルを作成したので、次にやることはモデルのチェックです。結果とモデル残差の両方が正規分布に従っているかを確認する必要があります。shapiro.test() を使って正規性の仮定を検証します。p 値が小さい場合、標本が正規分布に従う母集団から来たという帰無仮説を棄却できます。

ここでは、すでに読み込まれている 2^k 要因実験モデル nyc_scores_factorial について、必要なモデルチェックを行います。

Instructions

100 XP
  • nyc_scores の結果変数 Average_Score_SAT_Math の正規性を、shapiro.test() で検定します。
  • 図を 2 行 2 列のグリッドに設定し、nyc_scores_factorial モデルオブジェクトをプロットして残差プロットを作成します。