NYCのSATスコアの要因実験モデルを評価する
モデルを作成したので、次にやることはモデルのチェックです。結果とモデル残差の両方が正規分布に従っているかを確認する必要があります。shapiro.test() を使って正規性の仮定を検証します。p 値が小さい場合、標本が正規分布に従う母集団から来たという帰無仮説を棄却できます。
ここでは、すでに読み込まれている 2^k 要因実験モデル nyc_scores_factorial について、必要なモデルチェックを行います。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶ実験計画法
演習の手順
nyc_scoresの結果変数Average_Score_SAT_Mathの正規性を、shapiro.test()で検定します。- 図を 2 行 2 列のグリッドに設定し、
nyc_scores_factorialモデルオブジェクトをプロットして残差プロットを作成します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Use shapiro.test() to test the outcome
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# Plot nyc_scores_factorial to examine residuals
par(mfrow = c(2,2))
___