欠損しているテストスコアへの対応

SATスコアをアウトカムとして使う場合は、欠損を確認しておく必要があります。naniarパッケージのmiss_var_summary()を使って、nyc_scores内のすべての変数について欠損のパターンを調べてください。naniarはパイプ演算子（%>%）を含むTidyverseの書き方と統合されています。

各教科に60件の欠損スコアがあります。より高度な代入法を支援するRパッケージ（MICE、Amelia、miなど）も多数ありますが、ここでは引き続きsimputationとimpute_median()を使います。

Borough（行政区）ごとにMathスコアを代入して、新しいデータセットnyc_scores_2を作成してください。ただし、impute_median()は代入した変数を型"impute"として返す点に注意してください。数値型への変換は別のステップで行います。

simputationとdplyrは読み込み済みです。