1. 学习
  2. /
  3. 课程
  4. /
  5. Rで学ぶ実験計画法

Connected

练习

ブロッキング

実際にはそうではないとしますが、補給(supplement)タイプが交絡する望ましくない要因だと仮定し、ブロッキングによってそれを制御したいとします。ここでは、ビタミンCの投与量(dose)がモルモットの歯の成長に与える影響だけに関心があるとします。

補給タイプでブロックすれば、同じ補給タイプの個体でグループを作れるため、より似た集団になり、投与量が歯の長さに与える効果だけを観察しやすくなります。

これを調べるためにaov()関数を使います。aov()は、1回の関数呼び出しでlm()による線形回帰モデルの作成と、anova()による結果の検定を行います。aov()を使うには、ランダム化の演習と同様に関数型の記法が必要ですが、今回は補給タイプでブロックしたことを示すために、式はlen ~ dose + suppとします。(aov()とanova()の詳細は次のチャプターで扱います。)

ggplot2は読み込まれています。

说明

100 XP
  • doseごとに歯の長さが異なるかを視覚的に確認するため、箱ひげ図を作成してください。doseはファクター変数に変換済みです。
  • aov()を使って、doseとsuppがlenに与える効果を検出してください。モデルオブジェクト名はToothGrowth_aovとします。
  • summary()でToothGrowth_aovを確認し、投与量(dose)が歯の長さに有意な影響を持つかを判断してください。