A/Bテストのサンプルサイズ
データ収集後のA/Bテスト結果はt検定で分析する必要があることがわかりました。その前に答えるべき大事な質問が2つあります。効果量はいくつか、そしてこの検定に必要なサンプルサイズはいくつか、です。
このケースでは、効果量は与えられています。Lending Clubは0.2という比較的小さな効果量を検出したいと考えています。ここでも pwr パッケージを使い、適切な関数でサンプルサイズを計算して、各グループAとBに何人ずつ募集すべきかを求めます。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶ実験計画法
演習の手順
pwrパッケージの適切な関数を使い、d = 0.2、power = 0.8、有意水準 0.05 の条件で、各グループに必要なサンプルサイズを計算してください。どの関数を使い、どんな引数を渡すか思い出せない場合は、?pwrでpwrのヘルプドキュメントを確認しましょう。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Load the pwr package
___
# Use the correct function from pwr to find the sample size
___(___,
___,
___,
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___)