比較模型效能輪廓
collect_metrics() 函式的好處是會回傳交叉驗證結果的 tibble。這讓你可以搭配 dplyr 套件，輕鬆計算自訂的摘要統計量。
在這個練習中，你會使用 dplyr 探索你的決策樹與羅吉斯迴歸模型的交叉驗證結果。
你的交叉驗證結果 loans_dt_rs 與 loans_logistic_rs 已經載入到本次工作階段。
本練習屬於課程
在 R 中使用 tidymodels 建立模型
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Detailed cross validation results
dt_rs_results <- ___ %>%
collect_metrics(___)
# Explore model performance for decision tree
dt_rs_results %>%
group_by(___) %>%
summarize(min = ___,
median = ___,
max = ___)