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由混淆矩陣計算評估指標

二元分類模型的混淆矩陣會列出在測試資料集上得到的正確與錯誤預測數量,有助於評估模型表現。

假設你訓練了一個分類模型,用來預測電信公司的客戶是否會取消服務,並在測試資料集上得到以下混淆矩陣。此處 yes 代表正類,no 代表負類。

Confusion matrix with 30 true positives, 10 false positives, 40 true negatives, and 20 false negatives

請從下列選項中選出正確的敘述。

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在 R 中使用 tidymodels 建立模型

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