tidymodels 是一組為了簡化 R 中機器學習工作流程而設計的套件集合。
tidymodels
在本練習中,你要將 tidymodels 生態系中的每個套件,放到機器學習工作流程中對應的步驟。
本練習屬於課程
將理論付諸實踐,立即體驗我們的互動練習
在本章中,你將探索支撐 tidymodels 的 R 套件生態系,並學習它們如何讓你的機器學習工作流程更順暢。接著,你會把 tidymodels 的技巧派上用場,實作預測華盛頓州西雅圖的房屋成交價格。
當前練習
學習如何透過訓練分類模型來預測類別型輸出。運用你目前所學,預測電信公司客戶取消服務的可能性。
了解如何使用 recipes 套件打造特徵工程的 pipeline。你將整理數值與類別資料,協助機器學習演算法最佳化你的預測。
現在要用工作流程來簡化建模過程,並透過交叉驗證與超參數調校來微調模型。你會學到如何調校決策樹分類模型,以預測銀行客戶是否可能違約其貸款。