使用 last_fit() 完成模型訓練流程

在這個練習中，你會訓練並評估一個線性迴歸模型，用 home_sales tibble 中所有可用的預測變數來預測 selling_price。

這個練習讓你用 tidymodels 執行完整的模型訓練流程：從定義模型物件，到在測試資料上評估效能。

在本章前面，你已經用 initial_split() 將 home_sales tibble 產生一個名為 home_split 的 rsample 物件。home_split 物件包含將 home_sales 隨機切分為訓練集與測試集的設定。

home_sales tibble 與 home_split 物件已載入到本次工作階段。

本練習屬於課程

在 R 中使用 tidymodels 建立模型

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Define a linear regression model
linear_model <- ___ %>% 
  set_engine(___) %>% 
  set_mode(___)