多重特徵工程步驟

recipes 套件的強大之處在於，你可以在單一 recipe 物件中納入多個前處理步驟。這些步驟會依照你使用 step_*() 函式輸入的順序依次執行。

在這個練習中，你會延續上一題的特徵工程。除了移除高度相關的預測變數之外，你還會建立一個 recipe 物件，把電信資料中的所有數值型預測變數做標準化。

telecom_training 和 telecom_test 資料集已經載入到你的工作階段中。

本練習屬於課程

在 R 中使用 tidymodels 建立模型

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Specify a recipe object
telecom_norm_rec <- ___ %>% 
  # Remove correlated variables
  ___ %>% 
  # Normalize numeric predictors
  ___