探索相關的預測變數

彼此相關的預測變數會提供重複的資訊，並可能負面影響模型擬合過程。當兩個變數高度相關時，它們的數值會彼此呈線性變化，因此對你的機器學習演算法提供的是相同的訊息。這種現象稱為多重共線性（multicollinearity）。

在開始模型擬合之前，先探索資料集以找出這些關係，並在特徵工程步驟中將其移除，十分重要。

在本練習中，你將透過建立所有數值型預測變數的相關係數矩陣來探索 telecom_training 資料集。

telecom_training 資料已載入你的工作階段。