完成建模工作流程

在這個練習中，你會使用 last_fit() 函式來訓練邏輯迴歸模型，並透過評估 ROC 曲線與 ROC 曲線下面積（AUC）來衡量其在測試資料上的表現。

和前面的練習類似，你會在 telecom_df 資料中預測 canceled_service，但會多加入一個預測變數，看看是否能提升模型表現。

來自前一個練習的 telecom_df tibble、telecom_split 與 logistic_model 物件已載入到你的工作環境。telecom_split 物件包含將 telecom_df tibble 隨機切分為訓練集與測試集的設定。logistic_model 物件是用 parsnip 指定的邏輯迴歸模型規格。