模型效能指標

在這個練習中，你會使用 yardstick 的指標函式來評估模型在測試資料集上的表現。

在第 2 章中，當你對電信資料擬合羅吉斯回歸模型時，你用 avg_call_mins、avg_intl_mins 和 monthly_charges 預測 canceled_service。當時模型的靈敏度為 0.42，特異度為 0.895。

現在你已透過特徵工程納入所有可用的預測變數，可以把新模型的表現和先前的結果比較。

已將你的模型結果 telecom_results 載入本次工作階段。