模型訓練與預測
你已在上一個練習完成訓練與測試資料集的前處理。由於你把特徵工程納入建模工作流程,因此可以使用電信資料中所有可用的預測變數!
下一步是訓練邏輯斯迴歸模型,並用它在新的前處理後測試資料集上產生預測。
前處理後的訓練與測試資料集 telecom_training_prep 和 telecom_test_prep,以及你的模型物件 logistic_model,都已載入到你的工作階段。
本練習屬於課程
在 R 中使用 tidymodels 建立模型
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
# Train logistic model
logistic_fit <- ___ %>%
___(___, data = ___)