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模型訓練與預測

你已在上一個練習完成訓練與測試資料集的前處理。由於你把特徵工程納入建模工作流程,因此可以使用電信資料中所有可用的預測變數!

下一步是訓練邏輯斯迴歸模型,並用它在新的前處理後測試資料集上產生預測。

前處理後的訓練與測試資料集 telecom_training_preptelecom_test_prep,以及你的模型物件 logistic_model,都已載入到你的工作階段。

本練習屬於課程

在 R 中使用 tidymodels 建立模型

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動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# Train logistic model
logistic_fit <- ___ %>% 
  ___(___, data = ___)
編輯並執行程式碼