完成特徵工程管線

recipes 套件用來把多個特徵工程步驟封裝成單一物件，讓你在機器學習流程中更容易維護資料轉換。

在這個練習中，你將訓練一個特徵工程管線，為電信資料做好建模前的準備。

telecom_df tibble，以及你在前面練習建立的 telecom_training 和 telecom_test 資料集，已載入到你的工作空間中。

本練習屬於課程

在 R 中使用 tidymodels 建立模型

檢視課程

練習說明

建立一個 recipe，使用訓練資料中的所有預測變數來預測 canceled_service。
使用 0.8 的門檻值移除彼此相關的預測變數。
標準化所有數值型預測變數。
為所有名目型預測變數建立虛擬變數。
在訓練資料上訓練你的 recipe，並將其套用到測試資料。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Create a recipe that predicts canceled_service using the training data
telecom_recipe <- ___ %>% 
  # Remove correlated predictors
  ___ %>% 
  # Normalize numeric predictors
  ___ %>% 
  # Create dummy variables
  ___

# Train your recipe and apply it to the test data
telecom_recipe %>% 
  ___ %>% 
  ___

編輯並執行程式碼