目標變數值的分佈

在產生訓練與測試資料集時，依目標變數進行分層，可以確保兩個資料集中的目標變數值範圍相近。

由於原始資料是隨機切分的，分層能避免把 home_sales 中所有昂貴的房屋都分到測試資料集。否則模型多半會表現不佳，因為它只在較便宜的房屋上受過訓練。

在這個練習中，你會計算訓練與測試資料集中 selling_price 變數的摘要統計量。home_training 與 home_test 這兩個 tibble 已從前一個練習載入。