預測房屋成交價格
在使用訓練資料擬合模型之後,下一步就是用它對測試資料集進行預測。測試資料集對模型來說就像一批新的資料,能讓你評估模型的表現如何。
在你評估模型效能之前,必須先把預測值加入測試資料集。
在這個練習中,你會使用已訓練好的模型 lm_fit,去預測 home_test 資料集中的 selling_price。
你已經在工作階段中載入了訓練完成的模型 lm_fit,以及測試資料集 home_test。
本練習屬於課程
在 R 中使用 tidymodels 建立模型
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
# Predict selling_price
home_predictions <- ___(___,
new_data = ___)
# View predicted selling prices
home_predictions