隨機網格搜尋

最常見的超參數調校方法是網格搜尋。此方法會建立一個調校網格，包含超參數值的各種獨特組合，並用交叉驗證來評估其表現。超參數調校的目標是找出能最大化模型效能的最佳值組合。

在本練習中，你將建立一個隨機的超參數網格，並調校你的貸款資料決策樹模型。

你的交叉驗證摺疊 loans_folds、workflow 物件 loans_tune_wkfl、自訂評估指標函式 loans_metrics，以及 dt_tune_model 都已載入到你的工作階段。