ROC 曲線與 ROC 曲線下面積
ROC 曲線用來視覺化分類模型在不同機率門檻下的表現。若 ROC 曲線的大多數點落在圖形的左上角，代表分類模型在廣泛的機率門檻範圍內，都能正確預測正類與負類。
曲線下面積可作為模型表現的整體量化概述。
在本練習中，你會使用邏輯斯迴歸模型的結果建立 ROC 曲線，並用 yardstick 計算 ROC 曲線下面積。
你的模型結果 tibble，telecom_results，已載入至你的工作階段。
本練習屬於課程
在 R 中使用 tidymodels 建立模型
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Calculate metrics across thresholds
threshold_df <- ___ %>%
___(truth = ___, ___)
# View results
threshold_df