探索 loans 資料集
workflows 套件可以把 parsnip 模型與 recipe 物件打包成單一的建模 workflow 物件。這能大幅簡化機器學習專案的管理，不必再分別追蹤多個建模物件。
在這個練習中，你會使用 loans_df 資料集，裡面包含銀行消費性貸款的財務資訊。此資料的目標變數是 loan_default。
你將建立一個決策樹模型物件，並為貸款資料指定特徵工程流程。loans_df tibble 已載入到你的工作階段。
本練習屬於課程
在 R 中使用 tidymodels 建立模型
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create data split object
loans_split <- ___(___,
strata = ___)
# Build training data
loans_training <- ___ %>%
___
# Build test data
loans_test <- ___ %>%
___