精簡模型流程
last_fit() 函式用來在 tidymodels 中精簡建模流程。你不需要先在訓練資料上訓練模型，再用測試資料建立結果 tibble；last_fit() 一次就能完成。
在這個練習中，你會使用 last_fit() 來訓練與前面練習相同的羅吉斯迴歸模型。
你的資料分割物件 telecom_split 與模型規格 logistic_model 已載入到你的工作階段。
本練習屬於課程
在 R 中使用 tidymodels 建立模型
練習說明
- 將你的
logistic_model物件傳入last_fit()函式。 - 以
avg_call_mins、avg_intl_mins、monthly_charges作為特徵來預測canceled_service。 - 顯示你訓練後模型
telecom_last_fit的效能指標。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Train model with last_fit()
telecom_last_fit <- ___ %>%
last_fit(___,
split = ___)
# View test set metrics
telecom_last_fit %>%
___