使用 yardstick 評估效能
在前一個練習中,你已從一個範例混淆矩陣計算分類評估指標。yardstick 套件正是為了自動化這個流程而設計的。
對於分類模型,yardstick 的函式會將包含模型結果的 tibble 作為第一個引數。這個 tibble 應包含實際的應變數結果值、預測的結果值,以及對應變數每個可能值的機率估計。
在本練習中,你會使用羅吉斯迴歸模型 telecom_results 的結果來計算效能指標。
telecom_results 這個 tibble 已載入到你的工作階段。
本練習屬於課程
在 R 中使用 tidymodels 建立模型
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
# Calculate the confusion matrix
___(___, truth = ___,
estimate = ___)