使用 recipes 移除相關的預測變數

從訓練集與測試集移除彼此高度相關的預測變數，是關鍵的特徵工程步驟，可讓模型擬合更順利。

既然你已經發現 monthly_charges 與 avg_data_gb 高度相關，就必須在電信資料的特徵工程流程中加入以 step_corr() 為主的相關性篩選。

在本練習中，你會建立一個 recipe 物件，用來從電信資料中移除彼此相關的預測變數。

telecom_training 與 telecom_test 資料集已載入至你的工作階段。