使用交叉驗證衡量效能
交叉驗證是一種利用訓練資料來提供多次模型效能估計的方法。當你在資料上嘗試不同模型時,研究它們的效能概況很重要,有助於判斷哪一種模型能穩定表現良好。
在本練習中,你將使用決策樹模型的 workflow 執行交叉驗證,並探索其效能。
訓練資料 loans_training 與你的 workflow 物件 loans_dt_wkfl 已經載入至你的環境。
本練習屬於課程
在 R 中使用 tidymodels 建立模型
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
# Create cross validation folds
set.seed(290)
loans_folds <- ___(___, v = ___,
strata = ___)
loans_folds