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繪製資料

在 Python 中,萬物皆為物件,模組也不例外。這題的目標是複習如何使用物件導向介面操作 Python 的 matplotlib 函式庫,讓你以更彈性、可延伸的流程來視覺化量測資料。一般的繪圖流程如下:

import matplotlib.pyplot as plt 
fig, axis = plt.subplots()
axis.plot(x, y, color="green", linestyle="--", marker="s")
plt.show()

context figure

本練習屬於課程

Python 線性建模入門

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練習說明

  • 使用 plt.subplots() 建立 figure 與 axis 物件。
  • 已提供兩個預先定義的 numpy 陣列 timesdistances 作為資料。
  • 使用 axis.plot()times 畫在水平軸、distances 畫在垂直軸。
  • 呼叫 axis.plot() 時,請使用關鍵字引數 linestyle=" "marker="o",以及 color="red"

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# Create figure and axis objects using subplots()
fig, axis = plt.____()

# Plot line using the axis.plot() method
line = axis.plot(____ , ____ , linestyle="____", marker="____", color="____")

# Use the plt.show() method to display the figure
plt.____()
編輯並執行程式碼