建模的理由：內插
建模的一個常見用途是透過「內插」來推定落在量測資料點「之內／之間」的數值。在這個練習中，你要根據自變數 times 的某個給定值，為依變數 distances 做出落在兩個公路旅行量測點「之間」的預測；其中 distances 表示在給定經過時間內所行駛的距離。
本練習屬於課程
Python 線性建模入門
練習說明
- 檢視預先定義的資料陣列
times與distances，以及已載入的圖。 - 根據你的初步觀察，估計在
elapse_time = 2.5小時時，從起點出發後的distance_traveled。 - 將你的答案指定給
distance_traveled。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Compute the total change in distance and change in time
total_distance = ____[-1] - ____[0]
total_time = ____[-1] - ____[0]
# Estimate the slope of the data from the ratio of the changes
average_speed = total_distance / total_time
# Predict the distance traveled for a time not measured
elapse_time = 2.5
distance_traveled = average_speed * elapse_time
print("The distance traveled is {}".format(distance_traveled))