平均數、偏差與標準差
平均數描述資料的中心位置；標準差描述資料的分散程度。不過，當要比較兩個變數時，把兩者都標準化會更方便。在本練習中，已提供兩個高度相關的資料陣列，你將計算並視覺化各自的標準化偏差。
本練習屬於課程
Python 線性建模入門
練習說明
- 計算偏差
dx與dy。 - 計算標準化偏差
zx與zy。 - 呼叫
plot_cdfs()，比較原始資料與標準化後資料的差異。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Compute the deviations by subtracting the mean offset
dx = x - np.____(x)
dy = y - np.____(y)
# Normalize the data by dividing the deviations by the standard deviation
zx = dx / np.____(x)
zy = dy / np.____(y)
# Plot comparisons of the raw data and the normalized data
fig = plot_cdfs(dx, dy, zx, zy)