So sánh hồ sơ hiệu suất mô hình
Lợi ích của hàm collect_metrics() là trả về một tibble chứa kết quả cross validation. Nhờ đó, bạn có thể dễ dàng tính các thống kê tóm tắt tùy chỉnh với gói dplyr.
Trong bài tập này, bạn sẽ dùng dplyr để khám phá kết quả cross validation của mô hình cây quyết định và hồi quy logistic.
Các kết quả cross validation, loans_dt_rs và loans_logistic_rs, đã được nạp vào phiên làm việc của bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Mô hình hóa với tidymodels trong R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Detailed cross validation results
dt_rs_results <- ___ %>%
collect_metrics(___)
# Explore model performance for decision tree
dt_rs_results %>%
group_by(___) %>%
summarize(min = ___,
median = ___,
max = ___)