1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Mô hình hóa với tidymodels trong R
Connected

Exercise

Kết hợp kết quả trên tập kiểm tra

Đánh giá hiệu suất mô hình trên tập dữ liệu kiểm tra giúp bạn hiểu mô hình dự đoán tốt đến đâu trên nguồn dữ liệu mới. Những hiểu biết này sẽ giúp bạn truyền đạt giá trị của mô hình trong việc giải quyết vấn đề hoặc cải thiện ra quyết định.

Trước khi tính các chỉ số phân loại như sensitivity hoặc specificity, bạn cần tạo một tibble kết quả với các cột bắt buộc cho các hàm đo lường của yardstick.

Trong bài tập này, bạn sẽ dùng mô hình đã huấn luyện để dự đoán biến kết quả trong tập telecom_test và kết hợp chúng với giá trị kết quả thực tế trong cột canceled_service.

Mô hình đã huấn luyện, logistic_fit, và tập kiểm tra, telecom_test, đã được nạp từ bài tập trước.

Instructions 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Dùng mô hình đã huấn luyện và hàm predict() để tạo một tibble, class_preds, với các nhãn danh mục dự đoán của biến kết quả bằng tập kiểm tra.