Kết hợp kết quả trên tập kiểm tra
Đánh giá hiệu suất mô hình trên tập dữ liệu kiểm tra giúp bạn hiểu mô hình dự đoán tốt đến đâu trên nguồn dữ liệu mới. Những hiểu biết này sẽ giúp bạn truyền đạt giá trị của mô hình trong việc giải quyết vấn đề hoặc cải thiện ra quyết định.
Trước khi tính các chỉ số phân loại như sensitivity hoặc specificity, bạn cần tạo một tibble kết quả với các cột bắt buộc cho các hàm đo lường của yardstick.
Trong bài tập này, bạn sẽ dùng mô hình đã huấn luyện để dự đoán biến kết quả trong tập telecom_test và kết hợp chúng với giá trị kết quả thực tế trong cột canceled_service.
Mô hình đã huấn luyện, logistic_fit, và tập kiểm tra, telecom_test, đã được nạp từ bài tập trước.
Bài tập này là một phần của khóa học
Mô hình hóa với tidymodels trong R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Predict outcome categories
class_preds <- predict(___, new_data = ___,
type = ___)