Bước đầu tiên trong feature engineering là tạo một đối tượng recipe với hàm recipe() và thêm các bước tiền xử lý dữ liệu bằng một hoặc nhiều hàm step_*(). Việc lưu toàn bộ thông tin này trong một đối tượng recipe duy nhất giúp bạn dễ quản lý các pipeline feature engineering phức tạp và biến đổi các nguồn dữ liệu mới.

Hãy dùng R console để khám phá một đối tượng recipe tên là telecom_rec, được tạo từ dữ liệu telecom_training ở chương trước và đoạn mã dưới đây.

telecom_rec <- recipe(canceled_service ~ .,
                      data = telecom_df) %>% 
  step_log(avg_call_mins, base = 10)

Cả telecom_training và telecom_rec đã được nạp vào phiên làm việc của bạn.

Có bao nhiêu biến dự báo dạng số (numeric) và dạng danh mục (nominal) được mã hóa trong đối tượng telecom_rec?

Các biến dự báo danh nghĩa

Create Your Free Account