Nhiều bước kỹ thuật đặc trưng
Sức mạnh của gói recipes là bạn có thể gộp nhiều bước tiền xử lý vào một đối tượng recipe duy nhất. Các bước này sẽ được thực hiện theo đúng thứ tự bạn thêm vào bằng các hàm step_*().
Trong bài này, bạn sẽ tiếp tục phần kỹ thuật đặc trưng từ bài trước. Bên cạnh việc loại bỏ các biến dự báo tương quan cao, bạn sẽ tạo một đối tượng recipe để chuẩn hóa tất cả các biến dự báo dạng số trong dữ liệu viễn thông.
Các bộ dữ liệu telecom_training và telecom_test đã được nạp vào phiên của bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Mô hình hóa với tidymodels trong R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Specify a recipe object
telecom_norm_rec <- ___ %>%
# Remove correlated variables
___ %>%
# Normalize numeric predictors
___