Vẽ confusion matrix
Tính các chỉ số hiệu năng với gói yardstick giúp bạn hiểu mô hình phân loại hoạt động tốt thế nào trên tập kiểm tra. Hầu hết các hàm trong yardstick trả về một con số tóm tắt hiệu năng phân loại.
Nhiều khi, việc trực quan hóa confusion matrix sẽ giúp bạn truyền đạt kết quả dễ dàng hơn.
Trong bài tập này, bạn sẽ tạo một heat map và một biểu đồ mosaic từ confusion matrix của mô hình logistic regression trên bộ dữ liệu telecom_df.
Tibble kết quả mô hình của bạn, telecom_results, đã được nạp vào phiên làm việc.
Bài tập này là một phần của khóa học
Mô hình hóa với tidymodels trong R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Create a confusion matrix
conf_mat(___,
truth = ___,
estimate = ___) %>%
# Create a heat map
___(type = ___)