1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. Mô hình hóa với tidymodels trong R
Connected

演習

Hoàn thiện một workflow

Để đưa hyperparameter tuning vào quy trình mô hình hóa, bạn cần chọn ra một tổ hợp siêu tham số (hyperparameter) tối ưu dựa trên giá trị trung bình của một chỉ số hiệu suất. Sau đó, bạn có thể hoàn thiện workflow tinh chỉnh và fit mô hình cuối cùng.

Trong bài tập này, bạn sẽ xem các mô hình có hiệu suất tốt nhất từ quá trình hyperparameter tuning và hoàn thiện đối tượng workflow đã tinh chỉnh.

Các đối tượng dt_tuning và loans_tune_wkfl từ phiên trước đã được nạp vào môi trường của bạn.

指示1 / 3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Hiển thị 5 tổ hợp siêu tham số có hiệu suất tốt nhất từ kết quả tuning dựa trên diện tích dưới đường cong ROC (AUC).