Hoàn thiện một workflow
Để đưa hyperparameter tuning vào quy trình mô hình hóa, bạn cần chọn ra một tổ hợp siêu tham số (hyperparameter) tối ưu dựa trên giá trị trung bình của một chỉ số hiệu suất. Sau đó, bạn có thể hoàn thiện workflow tinh chỉnh và fit mô hình cuối cùng.
Trong bài tập này, bạn sẽ xem các mô hình có hiệu suất tốt nhất từ quá trình hyperparameter tuning và hoàn thiện đối tượng workflow đã tinh chỉnh.
Các đối tượng dt_tuning và loans_tune_wkfl từ phiên trước đã được nạp vào môi trường của bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Mô hình hóa với tidymodels trong R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Display 5 best performing models
dt_tuning %>%
___(metric = ___, n = ___)