Tìm kiếm ngẫu nhiên trên lưới
Phương pháp phổ biến nhất để tinh chỉnh siêu tham số là grid search. Cách này tạo một lưới tinh chỉnh với các tổ hợp giá trị siêu tham số duy nhất và dùng cross validation để đánh giá hiệu năng của chúng. Mục tiêu của việc tinh chỉnh siêu tham số là tìm ra tổ hợp giá trị tối ưu để tối đa hóa hiệu suất mô hình.
Trong bài tập này, bạn sẽ tạo một lưới siêu tham số ngẫu nhiên và tinh chỉnh mô hình cây quyết định cho dữ liệu khoản vay.
Các folds cross validation, loans_folds, đối tượng workflow, loans_tune_wkfl, hàm metrics tùy chỉnh, loans_metrics, và dt_tune_model đã được nạp vào phiên làm việc của bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Mô hình hóa với tidymodels trong R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Hyperparameter tuning with grid search
set.seed(214)
dt_grid <- ___(___(___),
size = ___)
dt_grid