1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Mô hình hóa với tidymodels trong R
Connected

Bài tập

Tạo bộ chỉ số tuỳ chỉnh

Gói yardstick cũng cho phép bạn tạo các bộ chỉ số đánh giá mô hình tuỳ chỉnh. Khi chi phí của lỗi âm giả khác với chi phí của lỗi dương giả, việc xem xét một tập chỉ số hiệu năng cụ thể có thể rất quan trọng.

Thay vì tính riêng lẻ accuracy, sensitivity và specificity, bạn có thể tạo hàm chỉ số của riêng mình để tính cả ba cùng lúc.

Trong bài tập này, bạn sẽ dùng kết quả từ mô hình logistic regression, telecom_results, để tính một bộ chỉ số hiệu năng tuỳ chỉnh. Bạn cũng sẽ dùng ma trận nhầm lẫn để tính tất cả các chỉ số phân loại nhị phân hiện có trong tidymodels chỉ trong một lần.

Tibble telecom_results đã được nạp vào phiên làm việc của bạn.

Hướng dẫn 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Tạo một hàm chỉ số tuỳ chỉnh tên telecom_metrics bằng hàm phù hợp trong yardstick.
    • Bao gồm các hàm accuracy(), sens(), và spec() trong hàm chỉ số tuỳ chỉnh của bạn.