1. Învăţa
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Mô hình hóa với tidymodels trong R
Connected

exercise

Đo lường hiệu năng với cross validation

Cross validation là một phương pháp dùng dữ liệu huấn luyện để tạo ra nhiều ước lượng về hiệu năng của mô hình. Khi thử các loại mô hình khác nhau trên dữ liệu, việc xem xét hồ sơ hiệu năng của chúng rất quan trọng để quyết định loại mô hình nào cho kết quả ổn định.

Trong bài tập này, bạn sẽ thực hiện cross validation với mô hình cây quyết định trong workflow để khám phá hiệu năng của nó.

Dữ liệu huấn luyện, loans_training, và đối tượng workflow của bạn, loans_dt_wkfl, đã được nạp vào phiên làm việc.

Instrucțiuni 1 / 4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Tạo một đối tượng cross validation với 5 folds từ dữ liệu huấn luyện, đảm bảo phân tầng theo biến đầu ra.