Huấn luyện một đối tượng recipe
Trong bài trước, bạn đã tạo một đối tượng recipe với hướng dẫn áp dụng biến đổi log cho các biến dự đoán avg_call_mins và avg_intl_mins trong dữ liệu viễn thông.
Bước tiếp theo trong quy trình feature engineering là huấn luyện đối tượng recipe của bạn bằng dữ liệu huấn luyện. Sau đó, bạn sẽ có thể áp dụng recipe đã huấn luyện cho cả tập huấn luyện và tập kiểm tra để chuẩn bị chúng cho việc fit mô hình và đánh giá mô hình.
Đối tượng recipe của bạn, telecom_log_rec, và các tập dữ liệu telecom_training và telecom_test đã được nạp vào phiên làm việc.
Bài tập này là một phần của khóa học
Mô hình hóa với tidymodels trong R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Train the telecom_log_rec object
telecom_log_rec_prep <- ___ %>%
___(training = ___)
# View results
telecom_log_rec_prep