1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Mô hình hóa với tidymodels trong R
Connected

Exercise

Thiết lập siêu tham số cho mô hình

Hyperparameter tuning là phương pháp tinh chỉnh để cải thiện hiệu suất mô hình. Trong hầu hết trường hợp, các giá trị siêu tham số mặc định của các đối tượng mô hình parsnip sẽ không phải là lựa chọn tối ưu để tối đa hóa hiệu suất.

Trong bài tập này, bạn sẽ định nghĩa một mô hình cây quyết định với các siêu tham số cần tinh chỉnh và tạo một đối tượng workflow dùng để tuning.

Đối tượng workflow cây quyết định của bạn, loans_dt_wkfl, đã được nạp vào phiên làm việc của bạn.

Instructions 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Tạo một mô hình cây quyết định parsnip và đặt cả ba siêu tham số của nó ở trạng thái cần tinh chỉnh.
  • Dùng engine rpart.