Thiết lập siêu tham số cho mô hình
Hyperparameter tuning là phương pháp tinh chỉnh để cải thiện hiệu suất mô hình. Trong hầu hết trường hợp, các giá trị siêu tham số mặc định của các đối tượng mô hình parsnip sẽ không phải là lựa chọn tối ưu để tối đa hóa hiệu suất.
Trong bài tập này, bạn sẽ định nghĩa một mô hình cây quyết định với các siêu tham số cần tinh chỉnh và tạo một đối tượng workflow dùng để tuning.
Đối tượng workflow cây quyết định của bạn, loans_dt_wkfl, đã được nạp vào phiên làm việc của bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Mô hình hóa với tidymodels trong R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Set tuning hyperparameters
dt_tune_model <- decision_tree(___ = ___,
___ = ___,
___ = ___) %>%
# Specify engine
___ %>%
# Specify mode
___
dt_tune_model