Loại bỏ biến dự báo tương quan bằng recipes
Loại bỏ các biến dự báo có tương quan khỏi tập huấn luyện và kiểm thử là một bước feature engineering quan trọng để quá trình huấn luyện mô hình diễn ra trơn tru nhất có thể.
Giờ bạn đã phát hiện monthly_charges và avg_data_gb tương quan cao, bạn cần thêm bộ lọc tương quan với step_corr() vào pipeline feature engineering cho dữ liệu viễn thông.
Trong bài tập này, bạn sẽ tạo một đối tượng recipe để loại bỏ các biến dự báo tương quan khỏi dữ liệu viễn thông.
Các tập dữ liệu telecom_training và telecom_test đã được nạp vào phiên làm việc của bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Mô hình hóa với tidymodels trong R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Specify a recipe object
telecom_cor_rec <- recipe(___,
data = ___) %>%
# Remove correlated variables
___(___, threshold = ___)