Chỉ số đánh giá hiệu năng mô hình
Đánh giá kết quả mô hình là bước quan trọng trong quy trình mô hình hóa. Việc đánh giá nên được thực hiện trên tập dữ liệu kiểm tra (test) để xem mô hình tổng quát hóa ra các tập dữ liệu mới tốt đến mức nào.
Ở bài trước, bạn đã huấn luyện một mô hình hồi quy tuyến tính để dự đoán selling_price với home_age và sqft_living làm biến dự báo. Sau đó, bạn đã tạo tibble home_test_results bằng cách áp dụng mô hình đã huấn luyện lên dữ liệu home_test.
Trong bài này, bạn sẽ tính các chỉ số RMSE và R squared bằng cách sử dụng kết quả trong home_test_results.
Tibble home_test_results đã được nạp vào phiên làm việc của bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Mô hình hóa với tidymodels trong R
Hướng dẫn bài tập
- Chạy hai dòng mã đầu tiên để in
home_test_results. Tibble này chứa giá trị thực tế và giá trị dự đoán của giá bán nhà trong tậphome_test. - Sử dụng
home_test_results, hãy tính các chỉ số RMSE và R squared.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Print home_test_results
home_test_results
# Calculate the RMSE metric
home_test_results %>%
___(___, ___)
# Calculate the R squared metric
home_test_results %>%
___(___, ___)