1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Mô hình hóa với tidymodels trong R
Connected

Bài tập

Chỉ số đánh giá hiệu năng mô hình

Đánh giá kết quả mô hình là bước quan trọng trong quy trình mô hình hóa. Việc đánh giá nên được thực hiện trên tập dữ liệu kiểm tra (test) để xem mô hình tổng quát hóa ra các tập dữ liệu mới tốt đến mức nào.

Ở bài trước, bạn đã huấn luyện một mô hình hồi quy tuyến tính để dự đoán selling_price với home_age và sqft_living làm biến dự báo. Sau đó, bạn đã tạo tibble home_test_results bằng cách áp dụng mô hình đã huấn luyện lên dữ liệu home_test.

Trong bài này, bạn sẽ tính các chỉ số RMSE và R squared bằng cách sử dụng kết quả trong home_test_results.

Tibble home_test_results đã được nạp vào phiên làm việc của bạn.

Hướng dẫn

100 XP
  • Chạy hai dòng mã đầu tiên để in home_test_results. Tibble này chứa giá trị thực tế và giá trị dự đoán của giá bán nhà trong tập home_test.
  • Sử dụng home_test_results, hãy tính các chỉ số RMSE và R squared.