Huấn luyện mô hình và dự đoán
Bạn đã tiền xử lý bộ dữ liệu huấn luyện và kiểm tra ở bài tập trước. Vì bạn đã đưa bước tạo đặc trưng vào quy trình mô hình hóa, bạn có thể dùng tất cả biến dự báo có trong dữ liệu viễn thông!
Bước tiếp theo là huấn luyện mô hình logistic regression và dùng nó để tạo dự đoán trên bộ dữ liệu kiểm tra đã được tiền xử lý.
Các bộ dữ liệu đã tiền xử lý, telecom_training_prep và telecom_test_prep, cùng với đối tượng mô hình logistic_model, đã được nạp vào phiên làm việc của bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Mô hình hóa với tidymodels trong R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Train logistic model
logistic_fit <- ___ %>%
___(___, data = ___)