1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Mô hình hóa với tidymodels trong R
Connected

Exercise

Hoàn thiện quy trình modeling

Trong bài tập này, bạn sẽ dùng hàm last_fit() để huấn luyện mô hình logistic regression và đánh giá hiệu suất của mô hình trên dữ liệu kiểm tra bằng cách xem đường cong ROC và diện tích dưới đường cong ROC (AUC).

Tương tự các bài trước, bạn sẽ dự đoán canceled_service trong dữ liệu telecom_df, nhưng thêm một biến dự báo để xem liệu hiệu suất mô hình có được cải thiện không.

Các đối tượng telecom_df (tibble), telecom_split, và logistic_model từ bài trước đã được nạp vào không gian làm việc của bạn. Đối tượng telecom_split chứa hướng dẫn để chia ngẫu nhiên tibble telecom_df thành tập huấn luyện và tập kiểm tra. Đối tượng logistic_model là một đặc tả parsnip cho mô hình logistic regression.

Instructions 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Huấn luyện mô hình để dự đoán canceled_service sử dụng avg_call_mins, avg_intl_mins, monthly_charges, và months_with_company.